Google научился распознавать объекты на фотографиях

Ученые из компании Google создали программу, которая умеет максимально эффективно распознавать объекты на фотографиях, пишет Главное. Описания снимков, составленные программой, мало чем уступали описаниям, составленным людьми.


Программа так описала эту картину: «Две пиццы на плите».

Помимо упрощения возможностей поиска фотографий программа также открывает новые возможности для помощи слепым людям в восприятии снимков.


О прорыве в этой области также сообщил Стэнфордский университет.

Программа искусственного интеллекта, созданная Google, использует два типа нейронных сетей – для распознавания образов и для описания их естественным языком.

Нейронная сеть представляет собой компьютерную модель, частично повторяющую устройство человеческого мозга. Эти системы состоят из взаимосвязанных нейронов, которые могут получать информацию из нескольких источников и способны обучаться.

Созданная Google нейронная система является детищем четырех ученых – Ориола Винялса, Александра Тошева, Сэми Бенджио и Думитру Эрхана.
«Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать», — писали они в блоге.

«Но иногда слова бывают более полезны, поэтому нам необходимо научиться правильно переводить образы в слова в автоматическом режиме», — пишут ученые.

Два года назад исследователи Google создали программу по распознаванию образов, которой «показали» 10 млн кадров из видеоклипов, хранящихся на видеохостинге YouTube. Три дня спустя программа научилась выделять из этого массива изображения кошек.

Плюс до теми

:

Коментарі

Популярні дописи з цього блогу

Влад Росс: сонячне затемнення позначиться на долях Путіна і Трампа

Ідеї для оформлення внутрішнього двору

НБУ зняв обмеження на видачу валюти

Син нардепа Шуфрича скоїв наїзд на людину